无法有效操作电脑系统 ，联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，”

人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还方案规划与自主实施的需年能力。广义上，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手 ，多模态能力有限，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言  ，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还具备问题拆解、需年

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，大约还需要十年时间 。”

他预估  ，它们的智能水平不足，就是不够实用 。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用  。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，更不具备持续学习能力。

据媒体报道，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%  。我们无法要求其达到100%准确） 。