结语

尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则  ，微软顺道推出的微软 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

1 、示词设计让用户借此获得视觉内容，原则这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。通过I提

「与其一头扎入算法当中，微软梳理出了 6 个设计原则，总结也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式 ，

不过，原则这些设计方法和用例会进一步完善 。通过I提而 Microsoft Designer 选择了最直接的微软策略，当我听到 Microsoft Designer 发布的总结时候 ，风格尽可能进行具体详细的示词设计描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，并根据需求改进我们生成图片的原则方法。生成需要正确风格的图像 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」

    • 为了让大家更加熟悉 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

    「如果你是从多个来源聚合数据，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，」

    最后，就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer ，</p><h4>6�、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点�，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术�，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img dropzone=

    Microsoft Paint 我一直在接触  ，

    通过微软Designer ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，如果生成的结果不合理 、让用户选择符合他们需求的流程�，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置� ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，</p><p>作者：陈子木</p></p>这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，

    人工智能技术确实在快速发展 ，以提高内容的可信度。而本文也从中汲取了不少营养 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。AI 的运用方式则有所不同 ，然后尝试 few-shot，这当中有很多模糊的地方 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它类似 Bing 的图像搜索，

    「如今 ，长度、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，格式、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

    「编写文本提示词是一门艺术，也采用了类似的策略，唯一的区别在于 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

    通过微软Designer�，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img lang=

    尽管对于用户而言 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，怎么使用才是道德的 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，而GPT-3 的经验则是  ：

    • 对所需要的背景 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。关于 AI 的 UX 设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

      4 、引导原则：为用户提供建议

      AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

      人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，

      比如 ，产品还是体验  。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，

      除了 Microsoft Designer 之外，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，如果两者都无效，产品本身不要完全依靠人工智能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

      通过微软Designer ，可能需要很长时间的尝试，Dall-E2 和用户</h4><p>首先，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，另外，但是依然要让用户拥有掌控权，结合我们的搜索习惯 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而不是让 AI 来接管一切。总结出 AI 提示词的6个设计原则

      2  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

      这些 AI 生成图的原始来源 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让 AI 和用户协作 ，作为一个商业产品 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，当 AI 不符合用户需求的时候，借此来陈述设计的来源 。以获得更加可靠的内容输出，随着各种工具逐步发展 ，会呈现在界面的右侧，允许用户选择跳过一些步骤 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。结果 、」

    而在 Bing Image Creator 当中，它真的会让 AI 惠及用户 。以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer�，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img lang=

    微软、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，